通过车机与移动端协同，利用车辆现有摄像头及传感器，实现从入场、停车到出场的全流程车位记忆管理。方案覆盖商业综合体、交通枢纽及多层/无标识停车场，支持楼层、区域、车位号多层定位，无标识环境下可通过环景特征生成结构化描述；产品具备以下优势：既可语音、手动开启，也可通过“POI+车速+方向盘”的综合行为模式自动判断入场意向，全程无需车主额外操作；不依赖停车场基础设施，纯靠车辆摄像头与端侧AI视觉识别；端侧图像处理延迟低于50ms，CPU占用低于5K DMIPS，内存低于350MB，可部署于8155平台；上传前对车牌、人脸等数据脱敏；形成入场、楼层区域车位识别、熄火同步、出场支付的完整记忆闭环。

本产品深度融合腾讯生态，打造“善交互、有记忆、能办事”的座舱智慧助手。以微信OneID、社交链和免密支付打通服务闭环，实现手机微信“龙虾”智能体与车机互通，支持语音备车与复杂任务规划。具备多轮对话记忆与自然调用能力，一句话完成多意图理解、POI搜索、导航规划及停车推荐。产品接入海量微信小程序，覆盖出行、娱乐、生活、社交全场景，可在导航途中自动下单咖啡、工作日上午播报财经要闻、乘客上车主动问候，并在停车缴费、咖啡点单、电影购票等场景完成车内支付闭环。

全球化座舱的挑战，根源在于能力无法跨语言、地域、生态与工程环境协同复制，传统集成模式下地图、语音、应用各自对接，状态割裂，每进一个新市场都需重新适配。Agent Core智能中枢正作为连接车企、云端大模型与生态伙伴的核心枢纽，构建“意图理解→任务编排→协同执行→记忆沉淀”的完整闭环，统一理解用户目标与上下文，动态编排全球生态服务与车端能力，并通过统一策略控制区域差异，确保合规与本地化；同时沉淀交互记忆，支持持续优化与审计，使每次服务交付都可追溯。最终，Agent Core将分散的生态能力转化为一致、可控、可复制的座舱体验，让AI以统一的“服务语言”交付，真正突破全球化核心壁垒。