一款支持多智能体、系统动力学、离散事件及多范式混合建模的专业仿真平台，可构建高度逼真的汽车研发与供应链仿真模型，支撑智能驾驶场景仿真、飞行汽车低空交通流仿真、生产物流优化、供应链韧性评估等场景研究，助力汽车产业智能化转型与供应链安全保障。主要客户:上汽大众汽车有限公司、北京理想汽车有限公司、赛力斯汽车有限公司。应用情况:自动驾驶场景仿真与测试、充换电基础设施规划与运营、智能底盘与整车集成仿真、汽车生产物流与供应链仿真、飞行汽车与低空交通仿真。

一款全面替代MATLAB与Simulink的科学计算软件，覆盖建模、仿真到代码生成全流程。兼容M语言与Simulink模型，支持M/Python/Julia多语言交叉建模，可无缝对接AI工具链，并行计算性能显著优于传统平台。广泛适用于航空航天、汽车电子、仪器仪表、通信信号、能源电力、工业自动化及高校科研等领域，为装备研发与工业仿真提供自主可控的现代化替代方案。 应用情况： 智能驾驶感知与决策、整车能量管理与热管理、车辆动力学与底盘控制、AI算法开发与嵌入式部署

集因果推断、可解释AI与反事实推演于一体的低代码因果AI建模平台。在汽车工程领域，它从车辆运行数据、零部件耐久测试数据、供应链记录中识别变量间的稳定因果关系，精准定位电驱系统效率损失根因、电池衰减关键因素、自动驾驶决策偏差来源，为汽车研发与质量改进提供可解释、可追溯的科学依据。 应用情况： 能效与策略因果归因、驱动与热管理失效诊断、测试结果与AI决策可解释性、功能安全因果链分析、商用车能耗与可靠性分析